Искусственный интеллект уже стал частью повседневной работы компаний. Сотрудники используют нейросети для решения рабочих задач, подготовки документов и анализа информации. Бизнес запускает ИИ-пилоты, внедряет корпоративных ассистентов и экспериментирует с ИИ-агентами.
Но как превратить разрозненные эксперименты в управляемую систему, которая приносит измеримую пользу бизнесу?
На курсе участники пройдут путь от понимания возможностей современных ИИ-технологий до их практического внедрения: оценят готовность своей компании, определят перспективные бизнес-процессы, научатся рассчитывать экономическую эффективность и разработают конкретную дорожную карту внедрения ИИ.
Главная цель — перейти от отдельных экспериментов с ИИ к системным решениям, которые действительно работают на результат бизнеса.
Сформировать у участников системное понимание внедрения ИИ в компании: от современных технологий и оценки зрелости организации до выбора бизнес-процессов, расчёта экономической эффективности, организации внедрения и разработки дорожной карты.
Разберем, как устроены большие языковые модели, чем отличаются нейросети, ИИ-ассистенты и агенты, как ИИ работает с корпоративными знаниями и информационными системами.
Практика: решим бизнес-задачу с помощью ИИ, научимся формулировать запросы и оценивать качество результатов.
Рассмотрим этапы развития ИИ в организации: от индивидуального использования нейросетей до корпоративных платформ и автоматизации бизнес-процессов.
Практика: оценим зрелость собственной компании, выявим ограничения и определим направления развития.
Научимся выбирать процессы с наибольшим потенциалом внедрения ИИ, оценивать затраты, экономический эффект и окупаемость проектов.
Практика: выберем перспективный сценарий внедрения и рассчитаем его предварительную экономическую эффективность.
Обсудим, почему успешные эксперименты не всегда становятся работающими корпоративными решениями. Разберём организационные модели, роль бизнеса и ИТ, требования к безопасности, эксплуатации и управлению изменениями.
Практика: спроектируем модель внедрения выбранного ИИ-решения, определим ответственных, необходимые ресурсы и основные риски.
Объединим результаты предыдущих заданий в конкретный план действий.
Практика: разработаем дорожную карту внедрения ИИ в собственной компании, определим этапы, сроки, необходимые ресурсы, ответственных, показатели эффективности и критерии перехода к масштабированию.
По итогам курса у вас будет не только понимание возможностей современного ИИ, но и набор практических инструментов для его внедрения:
карта зрелости ИИ в вашей организации;
приоритетный сценарий применения ИИ в бизнес-процессе;
предварительный расчёт экономической эффективности;
организационную модель внедрения;
дорожная карта внедрения ИИ с основными этапами и приоритетными действиями
Вы уйдете с пониманием не только того, что искусственный интеллект может дать вашему бизнесу, но и с конкретным планом его внедрения, учитывающим особенности и возможности вашей компании.
Более 20 лет руководит технологическим блоком крупных организаций в электронной коммерции, медиа, телекоме, промышленности и консалтинге «большой четвёрки». Был генеральным директором Ecom.tech (Samokat.tech) и заместителем генерального директора группы «Интерфакс». Поэтому говорит об ИИ и кибербезопасности на языке бизнеса, а не технологий.
cowork.ru - платформа ИИ-агентов от «Салют для бизнеса» (группа Сбер). Компании создают на ней цифровых сотрудников, которые берут на себя аналитику, подготовку документов и оценку рисков.
Важно: для выполнения практических заданий участникам необходимо иметь при себе ноутбук.
Стоимость участия
(с НДС)
13 800 руб.
ЗарегистрироватьсяОферта по оказанию информационно-консультационных услуг (семинары, тренинги, мастер-классы, участие в конференциях)
