Андрей Кулинич, доцент, бизнес-тренер, преподаватель МИРБИС провел мастер-класс «Практика использования GPT и аналогов в бизнесе и жизни», на котором рассказал где и как использовать модели искусственного интеллекта.
По словам эксперта, работа с ИИ началась ещё в 1967 году, а активное тестирование в 2014 г. Сейчас ИИ используется и в бизнесе, и в жизни. Например, ученики Андрея Кулинича за 2 года создали и обучили модель для станка, благодаря которой он сортирует яблоки по 7 тонн в час. Впоследствии пришлось сократить производительность до 5 тонн, потому что рабочие не успевали относить отсортированные яблоки.
Проблемы в использовании ИИ
Многие уверены, что можно запустить модель GPT и она все сделает за них. Наверно, когда-нибудь так и будет, но не сейчас. Любую модель необходимо обучать и именно от правильности заданных промтов зависит результат работы. Без грамотного оператора GPT не выполнит задачу верно. И это первая проблема, с которой сталкиваются пользователи — постановка неправильной задачи.
Какой должна быть правильная структура промта
- роль (из какой роли должна быть выполнена задача)
- контекст (описание ситуации)
- инструкция (что должна выполнить модель)
- формат результата (в каком виде должен быть представлен результат)
- ограничения (что не должна делать модель)
Вторая проблема — контекстное окно. У GPT ограничен объем текста, с которым допустимо работать за раз. Лучше делить информацию на небольшие части, а важное ставить в начало и в конец.
Третья проблема — галлюцинации. Суть работы моделей заключается в предсказании следующего слова и, если модель не знает ответа на вопрос, она начинает очень правдоподобно додумывать. Избежать этой проблемы можно только с помощью правильно заданного промта или вопроса.
Как уйти от ошибок работы моделей GPT и аналогов
Любую модель необходимо обучать под задачи бизнеса или личные задачи. Для этого нужны качественные данные, которыми можно дообучить ИИ и грамотные специалисты, которые предоставят эти данные, заточенные под специфику вашего бизнеса/личного вопроса.
Как эффективно применять ИИ для бизнеса
- Начать с экономически эффективных небольших задач
- Внедрять там, где есть качественные данные
- Не замещать ИИ человека, а дать человеку новый инструмент
- Регулярно пересматривать процесс работы с GPT или аналогом
- Накопить компетенции внутри
- Собрать данные для дообучения: высвободившиеся люди - это потенциально учителя для ИИ
- Экспериментировать со всем новым
- Поставить скорость на первое место
«Важно понимать, что бизнес серьезно меняется и нужны специалисты, которые возглавят этот процесс», — подчеркнул Андрей Кулинич.
